普林斯顿团队发布蛋白质去免疫原性生成模型MESSI

2026年10月17日，DeepTech深科技报道，普林斯顿大学姜凯议团队提出生成式扩散模型MESSI，用于蛋白质去免疫原性设计。该模型在逆向折叠基础上引入Lookahead–Feedback机制，在生成序列时同步降低MHC-II呈递相关的预测免疫表位。团队在荧光素酶、PD-1结合蛋白和尿酸氧化酶三类蛋白质上进行了验证，结果显示部分变体预测表位降至零且保留活性，其中表现最好的尿酸氧化酶变体活性达原始蛋白质约2.7倍。目前该工作处于模型发布与初步验证阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。