学者提出AI应转向人机协作研究议程

2026年10月15日，Arvind Narayanan 与斯坦福 Digital Economy Lab 的 Gabriel Unger 撰文，批评当前硅谷主导的 AI 自动化议程，主张 AI 应超越自动化、走向人类增强与人机协作方向。文章提出四个研究方向：白盒智能体、低延迟实时交互、超越回合制的持续协作，以及人机协作的评估方法，并从经济学、计算机科学文化和政策角度讨论如何自下而上引导 AI 发展方向。目前该议程仍处于倡议与方向讨论阶段，尚无后续落地进展的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。