编码智能体自适应技能粒度路由研究

2026年10月25日，研究者提出将技能粒度作为编码智能体的运行时决策：每个任务可在原始工具调用、宏技能，以及失败时回退到原始步骤的宏技能之间选择。控制器依据任务结构、执行状态和先前宏失败来选择层级，有限状态执行器把回退处理为显式状态转移，而非非正式重试。在12项任务的路由研究中，学习型路由器成功率达100%，手写启发式则失败；宏到微回退能够恢复固定粒度无法解决的受控宏失败。目前该工作处于研究阶段，尚无后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。