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微软发布ParetoSaddler优化Agent框架
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AI 综述
2026年11月4日，微软发布ParetoSaddler，用于Agent harness的质量与成本联合优化。据X平台Elvis Saravia的报道，该方法采用Pareto引导，把成本偏好留到搜索结束后再应用，而不是在每一步都应用成本偏好，从而避免过早淘汰那些后续可能带来更优结果的harness。目前公开信息仅涉及方法思路，尚无更多评测数据或应用进展披露。
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最新进展11月4日 05:58
微软发布ParetoSaddler，将成本偏好延后至搜索结束应用以优化Agent harness。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- elvis (@omarsar0) · X微软发布 ParetoSaddler：Pareto 引导的 Agent harness 质量与成本联合优化
微软发布 ParetoSaddler，在 Agent harness 优化中把成本偏好留到搜索结束后再应用，避免每步应用成本偏好而过早淘汰后续可能带来更优结果的 harness。
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