LangChain详解Deep Agents上下文工程

2026年10月14日，LangChain发布博客，讲解其开源Deep Agents框架如何用中间件应对智能体上下文退化问题。文中介绍多项机制：工具结果超过约20,000 token时卸载到文件系统、仅保留预览；上下文用量达到85%时将旧消息压缩为可恢复摘要；技能按需分层加载；子代理隔离嘈杂任务并在独立上下文运行；长期记忆以markdown文件持久化，且在更换模型供应商后仍可继续使用。这是该事件目前唯一一篇报道，尚无后续进展或与之矛盾的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。