SpecTr-GBV统一多草稿与块验证加速推测解码

2026年10月15日，机器之心报道，中国人民大学与中国医科大学团队在EMNLP 2026提出SpecTr-GBV方法。该方法将multi-draft与greedy block verification（GBV）统一进同一推测解码框架，把多条draft token blocks与target token block的验证建模为最优传输问题，在保持输出分布一致性的同时追求更长的期望接受长度，从而加速大模型推测解码。目前报道仅介绍方法本身，未提及实验数据或后续进展。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。