LegalOn通过任务匹配降低Codex成本65%

2026年10月8日，OpenAI News报道称，LegalOn将Codex的每日预估成本削减了65%，同时保持开发速度。其具体做法是按任务匹配Astra、Sol和Luna，并对预算进行策略性管理。报道未披露成本削减前后的具体金额、实施起止时间或更多技术细节。目前进展为：LegalOn通过上述任务匹配与预算管理方式，实现了Codex成本的大幅下降。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。