Amazon提出EMMA自改进多智能体系统

2026年10月28日，Amazon团队与合作者发布论文EMMA，提出用结构化情景记忆改进多智能体工作流。据X平台Elvis Saravia的报道，EMMA将多智能体系统中控制器的路由记忆、各Agent的提示词和技能都作为情景记忆来管理；当任务失败后，由reflector定位问题，并对上述各项各做一处有界的增量修改，从而实现系统的自我改进。同日稍晚，X平台DAIR.AI（@dair_ai）推荐了这篇关于多智能体系统情景记忆的论文，但未提供新的方法或实验细节。目前公开信息仅涉及该论文的方法设计，尚无实验结果的披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。