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AI生成文本对预训练影响的缩放定律研究
1 篇报道1 个报道来源3 天前更新
先了解这件事
AI 综述
该事件围绕 AI 生成网页文本对语言模型预训练的影响展开。2026 年 9 月 30 日，Hugging Face Daily Papers 报道了一项研究，提出 WildAI 缩放律，用于衡量 AI 生成网页文本在预训练中的价值。研究使用 Pangram 进行标注，发现经 FineWeb 过滤后，2026 年 6 月网页 token 中有 27.5% 为 AI 生成，到 8 月这一比例升至 31.1%。报道未提及更早的相关数据或结论，因此暂无前后矛盾的数字或说法。目前进展停留在该研究发布阶段，后续是否引发进一步讨论或验证尚未见报道。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展9月30日 08:00
研究提出 WildAI 缩放律，测得 2026 年 8 月网页 token 中 AI 生成占比升至 31.1%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Hugging Face Daily Papers研究提出 WildAI 缩放律：衡量 AI 生成网页文本对预训练的价值
该论文研究预训练数据中“野生”AI 生成网页文本的影响，用 Pangram 标注发现 FineWeb 过滤后 2026 年 6 月网页 token 中 27.5% 为 AI 生成，8 月升至 31.1%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。