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Google DeepMind与GovTechSG合作开发端侧欺诈检测
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AI 综述
2026年10月14日,Google DeepMind在X平台发布消息称,其与新加坡政府科技局(GovTechSG)合作,利用开放模型Gemma构建端侧欺诈检测系统。据该消息,新加坡报告的犯罪中超过一半使用了复杂的社交工程手段;合作方式为针对本地诈骗手法对Gemma进行微调,使其能够实时识别威胁,同时不损害个人隐私。同日,Google DeepMind另发一手报道称,双方合作推出运行在手机本地的诈骗检测模型,针对本地化诈骗话术微调了轻量Gemma模型,并称新加坡诈骗占报案罪案一半以上,2019年以来损失超40亿新元。目前该合作处于对外公布阶段,报道未披露模型部署范围、检测准确率或上线时间等进一步细节。
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最新进展10月14日 10:05
Google DeepMind补充称该模型运行于手机本地,并给出新加坡诈骗损失超40亿新元的数据。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- Google DeepMind (@GoogleDeepMind) · XDeepMind 与新加坡用 Gemma 检测诈骗
新加坡报告的犯罪中,超过一半使用了复杂的社交工程手段。 我们与 @GovTechSG 合作,利用我们的开放模型 Gemma 构建端侧欺诈检测。 通过针对本地诈骗手法对其进行微调,它能够实时识别威胁,同时不损害个人隐私 → https://goo.gle/4ygVkJa
- Google DeepMindGoogle DeepMind 与新加坡政府推出端侧 AI 诈骗检测模型
Google DeepMind 与新加坡科技局(GovTech)合作推出运行在手机本地的诈骗检测模型,针对本地化诈骗话术微调了轻量 Gemma 模型。新加坡诈骗占报案罪案一半以上,2019 年以来损失超 40 亿新元。
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