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热点事件持续更新

Meta 发布开源模型 Muse Spark Open 权重

22 篇报道20 个报道来源45 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

2026 年 10 月 15 日,LMSYS Blog、Hugging Face Blog 与 Apple Machine Learning Research 报道 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open:总参数约 816B、每 token 约 42B 激活,支持文本、图像、视频、音频输入和 1M-token 上下文窗口,checkpoint 提供 NVFP4 和 BF16 两种格式,SGLang 与 Miles 提供 Day-0 支持。Apple 同日发布新版 MLX,配合 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动和 jaccl 通信后端,在四台 M5 Ultra Mac Studio 上以 NVFP4 精度运行该模型,达到 36.73 tokens/秒。10 月 16 日,Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 宣布开源权重当日发布,称其为最好的美国开源模型,并称与 Apple 合作使其能在新 Mac Studio 上良好运行;Meta 官方账号介绍其定位为面向编码与智能体工作的多模态模型。Testing Catalog 称其为 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。Hugging Face CEO Clément Delangue 称权重以 Muse-Spark-Open-816B-A42B 名称在 Hugging Face 的 meta-models 仓库开放下载,页面标注 Image-Text-to-Text 任务,支持 Transformers、Safetensors 和 PyTorch。PyTorch Blog 称该模型基于 8 月发布的 Muse Spark,以 Muse Model License 提供。Nathan Lambert 称其为迄今最强美国开源权重模型,Yuchen Jin 称其能力接近 Muse Spark 1.2 水平。AWS 报道该模型已上线 Amazon SageMaker JumpStart,提供 BF16 和 NVFP4 两种变体。Clément Delangue 称可用 llama serve 以 GGUF Q2_K 量化在两台 Mac Studio 上运行该模型。The Verge 报道称,Meta 与 Apple 合作使其成为同级别中首个可在两台搭载 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。后续报道显示,该模型已上线 OpenRouter,定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M token,并原生支持 PDF 输入;Nathan Lambert 进一步评论称美国开源权重模型终于再次具备竞争力,把与最早 2026 年 2 月中国模型的差距至少缩小了一半;Thomas Wolf 转发基准对比称其在 JobBench 61.8、MCP-Atlas 89.2、Terminal-Bench 2.1 76.4、ZeroBench 50.0 等基准上领先,并评论“we're so back”。10 月 16 日 The Decoder 报道称,Meta 在 Llama 系列后重返开放权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开放权重模型,面向编码和智能体任务,模型有 816B 参数(42B 激活)、最高一百万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频,权重已上线 Hugging Face。最新进展:Arena 宣布该模型进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。

AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新

事件进展

8 个进展
  1. 10月16日 02:19 · 1 篇报道
    Meta发布Muse Spark Open开源模型
    Arena.ai (@arena) · X:Muse Spark Open 上线 Arena,可实测 Agent 与编码能力
  2. 10月16日 02:15 · 1 篇报道
    Hugging Face联创评论Muse Spark Open模型
    Thomas Wolf (@Thom_Wolf) · X:Thomas Wolf 转评 Muse Spark Open 基准对比,称美国最强开源权重模型回归
  3. 10月16日 02:05 · 1 篇报道
    Nathan Lambert评论美国开源模型进展
    Nathan Lambert (@natolambert) · X:Nathan Lambert 谈美国开源权重模型追赶
  4. 10月16日 01:55 · 1 篇报道
    Muse-Spark-Open-816B-A42B GGUF量化版发布
    clem 🤗 (@ClementDelangue) · X:Muse-Spark 816B 模型双 Mac Studio 运行
  5. 10月16日 01:53 · 1 篇报道
    Yuchen Jin评论Meta开源Muse Spark Open
    Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) · X:Yuchen Jin 点评 Meta 开源 Muse Spark Open:接近 Muse Spark 1.2 水平
  6. 10月16日 01:43 · 1 篇报道
    Meta Muse Spark Open模型上线AWS SageMaker JumpStart
    AWS Machine Learning Blog:Meta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
  7. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    Apple发布MLX新版支持Mac Studio分布式LLM推理
    Apple Machine Learning Research:Apple 展示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数模型 Muse Spark Open
  8. 10月15日 00:00 · 15 篇报道
    Meta 发布 Muse Spark Open 开源模型权重
    LMSYS Blog:Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,SGLang 与 Miles 提供 Day-0 支持

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. The Decoder
    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open:816B 参数、百万 token 上下文

    Meta 在 Llama 系列后重返开放权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开放权重模型,面向编码和智能体任务。模型有 816B 参数(42B 激活)、最高一百万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频,权重已上线 Hugging Face。

  2. research.meta.ai(经 Hacker News)精选
    Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数、1M token 上下文,可跑在两台 Mac Studio 上

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B(激活 42B),支持 1M token 上下文窗口,主打编码与智能体任务。模型针对 Apple M5 Ultra 优化,两台 Mac Studio 可加载完整权重实现桌面端运行;权重已在 Hugging Face 等平台开放下载,采用有限商用条款的 Muse Model License,并经过额外安全后训练评估。

  3. elvis (@omarsar0) · X精选
    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,主打编码与智能体任务

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称为迄今最强美国开源权重模型,主打编码、智能体与长程任务。参数为 816B 总量、42B 激活,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态覆盖文本、图像、视频和音频。作者评论称 Meta 重返开源路线,基准图显示其在 MCP-Atlas、HLE-Diamond 等多项基准上领先对比模型,但实际质量仍需自行测试。

  4. Arena.ai (@arena) · X精选
    Muse Spark Open 上线 Arena,可实测 Agent 与编码能力

    Arena 宣布 Meta 发布的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。Agent Arena 基于全球用户提供的数百万真实长程智能体任务评测,模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具,榜单用因果追踪方法衡量相对表现。

  5. The Verge · AI
    Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,与 Apple 合作支持 Mac Studio 本地运行

    Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,称其为迄今最强的美国开放权重模型,总参数 816B,原生多模态,擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。Meta 与 Apple 合作,使其成为同级别中首个可在两台搭载 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型;Apple 还发布了关于 MLX 与该模型的技术文章。

  6. Thomas Wolf (@Thom_Wolf) · X精选
    Thomas Wolf 转评 Muse Spark Open 基准对比,称美国最强开源权重模型回归

    Thomas Wolf 转发 @alexandr_wang 的帖子并评论“we're so back”。原帖称 Muse Spark Open 是迄今最强的美国开源权重模型,总参数 816B、激活 42B、1M token 上下文、原生多模态,面向编码和长程智能体任务。附带的对比表显示其在 JobBench 61.8、MCP-Atlas 89.2、Terminal-Bench 2.1 76.4、ZeroBench 50.0 等基准上领先多款对比模型。

  7. Nathan Lambert (@natolambert) · X
    Nathan Lambert 谈美国开源权重模型追赶

    各位,这就像我的超级碗,我等了太久,美国开源权重模型终于再次有竞争力了。在今天之前,美国模型仍然落后于最早 2026 年 2 月的中国模型。还有更多工作要做! 这把差距至少缩小了一半,在时间上(比如 3 个月)

  8. OpenRouter (@OpenRouter) · X精选
    Meta 开源模型 Muse Spark Open 上线 OpenRouter

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,现已上线 OpenRouter。总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、视频、音频多模态及 PDF 输入,定位编码与智能体长程任务,价格为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M token。

  9. PyTorch Blog精选
    Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参/42B 激活的多模态编码智能体模型

    Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型,基于 8 月发布的 Muse Spark,在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。

  10. clem 🤗 (@ClementDelangue) · X
    Muse-Spark 816B 模型双 Mac Studio 运行

    llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K(在两台 Mac Studio 上)。 干得漂亮 @finkd & @johnternus!

  11. Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) · X
    Yuchen Jin 点评 Meta 开源 Muse Spark Open:接近 Muse Spark 1.2 水平

    Yuchen Jin 称赞 Meta 开源 Muse Spark Open,认为其能力接近 Muse Spark 1.2 水平。他表示最大的期望是 Meta 随后开源 Muse Spark 1.3 权重,并认为那将是世界上最好的开源模型。

  12. AWS Machine Learning Blog
    Meta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart

    Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,可接受文本、图像、文档、音频和音视频输入并输出文本,SageMaker JumpStart 提供 BF16 和 NVFP4 两种变体。

  13. Nathan Lambert (@natolambert) · X精选
    Nathan Lambert 看好 Muse Spark Open 的开源权重模型采用前景

    Nathan Lambert 转评 Muse Spark Open,称其为迄今最强美国开源权重模型,816B 总参数、42B 激活、1M token 上下文、原生多模态,面向编码和长程智能体任务。他判断若跑分属实,该模型采用率会激增,是美国首个具备接近前沿智能体能力的开源权重模型,此前这一步由中国的 GLM 5.2 和 Kimi K3 迈出。

  14. clem 🤗 (@ClementDelangue) · X精选
    Meta 发布 Muse-Spark-Open-816B-A42B 并在 Hugging Face 开放权重

    Meta 发布 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重在 Hugging Face 的 meta-models 仓库开放下载。引用内容称该模型可在新款 Mac Studios 上良好运行,是与 Apple 合作完成的;模型页面标注为 Image-Text-to-Text 任务,支持 Transformers、Safetensors 和 PyTorch。

  15. Chubby♨️ (@kimmonismus) · X精选
    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 总参数、1M token 上下文

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开源权重模型。总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态覆盖文本、图像、视频和音频,擅长长程任务、复杂软件工程与多步推理。

  16. 🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog) · X
    Meta 将推 Muse Spark Open 开放权重模型

    突发 🔥:Meta 即将发布 Muse Spark Open,这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本! 据预告,它将是美国最强的开放模型,用户将能在新款 Mac Studio 设备上本地运行。

  17. AI at Meta (@AIatMeta) · X精选
    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,定位为面向编码与智能体工作的多模态模型。总参数 816B、激活参数 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、视频、音频,擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。

  18. Alexandr Wang (@alexandr_wang) · X
    Meta 发布开源模型 Muse Spark Open 权重,可在新 Mac Studio 上运行

    Alexandr Wang 宣布 Muse Spark Open 开源权重当日发布,称其为最好的美国开源模型,并与 Apple 合作使其能在新 Mac Studio 上良好运行。引用内容提到感谢与 @johnternum 及 Apple 的合作,配图为桌面双 Mac Studio 运行界面。

10月15日
  1. Apple Machine Learning Research
    Apple 展示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数模型 Muse Spark Open

    Apple 发布新版 MLX,配合 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动和 jaccl 通信后端,在四台 M5 Ultra Mac Studio 上以 NVFP4 精度运行 816B 参数的 MoE 模型 Muse Spark Open,达到 36.73 tokens/秒。

  2. Hugging Face Blog精选
    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B

    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,定位为面向 agentic 编码优化。

  3. Together AI Blog精选
    Meta Muse Spark Open 上线 Together AI,定位长程智能体编码

    Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Together AI 上线,官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,主打长程智能体编码工作流。

  4. LMSYS Blog精选
    Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,SGLang 与 Miles 提供 Day-0 支持

    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,816B 参数文本骨干、每 token 约 42B 激活,支持文本、图像、视频、音频输入和 1M-token 上下文窗口,checkpoint 提供 NVFP4 和 BF16 两种格式。

本事件热度走势

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