Meta 发布开源模型 Muse Spark Open 权重
先了解这件事
2026 年 10 月 15 日,LMSYS Blog、Hugging Face Blog 与 Apple Machine Learning Research 报道 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open:总参数约 816B、每 token 约 42B 激活,支持文本、图像、视频、音频输入和 1M-token 上下文窗口,checkpoint 提供 NVFP4 和 BF16 两种格式,SGLang 与 Miles 提供 Day-0 支持。Apple 同日发布新版 MLX,配合 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动和 jaccl 通信后端,在四台 M5 Ultra Mac Studio 上以 NVFP4 精度运行该模型,达到 36.73 tokens/秒。10 月 16 日,Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 宣布开源权重当日发布,称其为最好的美国开源模型,并称与 Apple 合作使其能在新 Mac Studio 上良好运行;Meta 官方账号介绍其定位为面向编码与智能体工作的多模态模型。Testing Catalog 称其为 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。Hugging Face CEO Clément Delangue 称权重以 Muse-Spark-Open-816B-A42B 名称在 Hugging Face 的 meta-models 仓库开放下载,页面标注 Image-Text-to-Text 任务,支持 Transformers、Safetensors 和 PyTorch。PyTorch Blog 称该模型基于 8 月发布的 Muse Spark,以 Muse Model License 提供。Nathan Lambert 称其为迄今最强美国开源权重模型,Yuchen Jin 称其能力接近 Muse Spark 1.2 水平。AWS 报道该模型已上线 Amazon SageMaker JumpStart,提供 BF16 和 NVFP4 两种变体。Clément Delangue 称可用 llama serve 以 GGUF Q2_K 量化在两台 Mac Studio 上运行该模型。The Verge 报道称,Meta 与 Apple 合作使其成为同级别中首个可在两台搭载 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。后续报道显示,该模型已上线 OpenRouter,定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M token,并原生支持 PDF 输入;Nathan Lambert 进一步评论称美国开源权重模型终于再次具备竞争力,把与最早 2026 年 2 月中国模型的差距至少缩小了一半;Thomas Wolf 转发基准对比称其在 JobBench 61.8、MCP-Atlas 89.2、Terminal-Bench 2.1 76.4、ZeroBench 50.0 等基准上领先,并评论“we're so back”。10 月 16 日 The Decoder 报道称,Meta 在 Llama 系列后重返开放权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开放权重模型,面向编码和智能体任务,模型有 816B 参数(42B 激活)、最高一百万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频,权重已上线 Hugging Face。最新进展:Arena 宣布该模型进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。
AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新
事件进展
- 10月16日 02:19 · 1 篇报道Meta发布Muse Spark Open开源模型Arena.ai (@arena) · X:Muse Spark Open 上线 Arena,可实测 Agent 与编码能力
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Hugging Face联创评论Muse Spark Open模型Thomas Wolf (@Thom_Wolf) · X:Thomas Wolf 转评 Muse Spark Open 基准对比,称美国最强开源权重模型回归
- 10月16日 02:05 · 1 篇报道Nathan Lambert评论美国开源模型进展Nathan Lambert (@natolambert) · X:Nathan Lambert 谈美国开源权重模型追赶
- 10月16日 01:55 · 1 篇报道Muse-Spark-Open-816B-A42B GGUF量化版发布clem 🤗 (@ClementDelangue) · X:Muse-Spark 816B 模型双 Mac Studio 运行
- 10月16日 01:53 · 1 篇报道Yuchen Jin评论Meta开源Muse Spark OpenYuchen Jin (@Yuchenj_UW) · X:Yuchen Jin 点评 Meta 开源 Muse Spark Open:接近 Muse Spark 1.2 水平
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open模型上线AWS SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog:Meta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Apple发布MLX新版支持Mac Studio分布式LLM推理Apple Machine Learning Research:Apple 展示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数模型 Muse Spark Open
- 10月15日 00:00 · 15 篇报道Meta 发布 Muse Spark Open 开源模型权重LMSYS Blog:Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,SGLang 与 Miles 提供 Day-0 支持
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- The DecoderMeta 发布开放权重模型 Muse Spark Open:816B 参数、百万 token 上下文
Meta 在 Llama 系列后重返开放权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开放权重模型,面向编码和智能体任务。模型有 816B 参数(42B 激活)、最高一百万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频,权重已上线 Hugging Face。
- research.meta.ai(经 Hacker News)精选Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数、1M token 上下文,可跑在两台 Mac Studio 上
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B(激活 42B),支持 1M token 上下文窗口,主打编码与智能体任务。模型针对 Apple M5 Ultra 优化,两台 Mac Studio 可加载完整权重实现桌面端运行;权重已在 Hugging Face 等平台开放下载,采用有限商用条款的 Muse Model License,并经过额外安全后训练评估。
- elvis (@omarsar0) · X精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,主打编码与智能体任务
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称为迄今最强美国开源权重模型,主打编码、智能体与长程任务。参数为 816B 总量、42B 激活,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态覆盖文本、图像、视频和音频。作者评论称 Meta 重返开源路线,基准图显示其在 MCP-Atlas、HLE-Diamond 等多项基准上领先对比模型,但实际质量仍需自行测试。
- Arena.ai (@arena) · X精选Muse Spark Open 上线 Arena,可实测 Agent 与编码能力
Arena 宣布 Meta 发布的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。Agent Arena 基于全球用户提供的数百万真实长程智能体任务评测,模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具,榜单用因果追踪方法衡量相对表现。
- The Verge · AIMeta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,与 Apple 合作支持 Mac Studio 本地运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,称其为迄今最强的美国开放权重模型,总参数 816B,原生多模态,擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。Meta 与 Apple 合作,使其成为同级别中首个可在两台搭载 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型;Apple 还发布了关于 MLX 与该模型的技术文章。
- Thomas Wolf (@Thom_Wolf) · X精选Thomas Wolf 转评 Muse Spark Open 基准对比,称美国最强开源权重模型回归
Thomas Wolf 转发 @alexandr_wang 的帖子并评论“we're so back”。原帖称 Muse Spark Open 是迄今最强的美国开源权重模型,总参数 816B、激活 42B、1M token 上下文、原生多模态,面向编码和长程智能体任务。附带的对比表显示其在 JobBench 61.8、MCP-Atlas 89.2、Terminal-Bench 2.1 76.4、ZeroBench 50.0 等基准上领先多款对比模型。
- Nathan Lambert (@natolambert) · XNathan Lambert 谈美国开源权重模型追赶
各位,这就像我的超级碗,我等了太久,美国开源权重模型终于再次有竞争力了。在今天之前,美国模型仍然落后于最早 2026 年 2 月的中国模型。还有更多工作要做! 这把差距至少缩小了一半,在时间上(比如 3 个月)
- OpenRouter (@OpenRouter) · X精选Meta 开源模型 Muse Spark Open 上线 OpenRouter
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,现已上线 OpenRouter。总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、视频、音频多模态及 PDF 输入,定位编码与智能体长程任务,价格为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M token。
- PyTorch Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参/42B 激活的多模态编码智能体模型
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型,基于 8 月发布的 Muse Spark,在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。
- clem 🤗 (@ClementDelangue) · XMuse-Spark 816B 模型双 Mac Studio 运行
llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K(在两台 Mac Studio 上)。 干得漂亮 @finkd & @johnternus!
- Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) · XYuchen Jin 点评 Meta 开源 Muse Spark Open:接近 Muse Spark 1.2 水平
Yuchen Jin 称赞 Meta 开源 Muse Spark Open,认为其能力接近 Muse Spark 1.2 水平。他表示最大的期望是 Meta 随后开源 Muse Spark 1.3 权重,并认为那将是世界上最好的开源模型。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,可接受文本、图像、文档、音频和音视频输入并输出文本,SageMaker JumpStart 提供 BF16 和 NVFP4 两种变体。
- Nathan Lambert (@natolambert) · X精选Nathan Lambert 看好 Muse Spark Open 的开源权重模型采用前景
Nathan Lambert 转评 Muse Spark Open,称其为迄今最强美国开源权重模型,816B 总参数、42B 激活、1M token 上下文、原生多模态,面向编码和长程智能体任务。他判断若跑分属实,该模型采用率会激增,是美国首个具备接近前沿智能体能力的开源权重模型,此前这一步由中国的 GLM 5.2 和 Kimi K3 迈出。
- clem 🤗 (@ClementDelangue) · X精选Meta 发布 Muse-Spark-Open-816B-A42B 并在 Hugging Face 开放权重
Meta 发布 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重在 Hugging Face 的 meta-models 仓库开放下载。引用内容称该模型可在新款 Mac Studios 上良好运行,是与 Apple 合作完成的;模型页面标注为 Image-Text-to-Text 任务,支持 Transformers、Safetensors 和 PyTorch。
- Chubby♨️ (@kimmonismus) · X精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 总参数、1M token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开源权重模型。总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态覆盖文本、图像、视频和音频,擅长长程任务、复杂软件工程与多步推理。
- 🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog) · XMeta 将推 Muse Spark Open 开放权重模型
突发 🔥:Meta 即将发布 Muse Spark Open,这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本! 据预告,它将是美国最强的开放模型,用户将能在新款 Mac Studio 设备上本地运行。
- AI at Meta (@AIatMeta) · X精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,定位为面向编码与智能体工作的多模态模型。总参数 816B、激活参数 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、视频、音频,擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。
- Alexandr Wang (@alexandr_wang) · XMeta 发布开源模型 Muse Spark Open 权重,可在新 Mac Studio 上运行
Alexandr Wang 宣布 Muse Spark Open 开源权重当日发布,称其为最好的美国开源模型,并与 Apple 合作使其能在新 Mac Studio 上良好运行。引用内容提到感谢与 @johnternum 及 Apple 的合作,配图为桌面双 Mac Studio 运行界面。
- Apple Machine Learning ResearchApple 展示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数模型 Muse Spark Open
Apple 发布新版 MLX,配合 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动和 jaccl 通信后端,在四台 M5 Ultra Mac Studio 上以 NVFP4 精度运行 816B 参数的 MoE 模型 Muse Spark Open,达到 36.73 tokens/秒。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B
Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,定位为面向 agentic 编码优化。
- Together AI Blog精选Meta Muse Spark Open 上线 Together AI,定位长程智能体编码
Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Together AI 上线,官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,主打长程智能体编码工作流。
- LMSYS Blog精选Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,SGLang 与 Miles 提供 Day-0 支持
Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,816B 参数文本骨干、每 token 约 42B 激活,支持文本、图像、视频、音频输入和 1M-token 上下文窗口,checkpoint 提供 NVFP4 和 BF16 两种格式。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。