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北大三星提出TORSI框架提升实时智能体表现
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AI 综述
2026年10月17日，X用户Rohan Paul发布消息称，北京大学与三星的论文提出RealtimeBench，用6款游戏共180个任务评测推理时间不暂停的智能体。报道称，GPT-6.1-sol在暂停模式下5/6游戏胜过更快的Jev，但实时得分仅1.51对13.51（满分100）。论文提出的方法TORSI让慢模型离线分析快模型失败并写成指令，两轮后Jev平均分从13.51升至24.19，6类游戏全部提升。目前该消息仅来自单一X帖子，尚无其他来源报道。
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最新进展10月17日 03:13
X消息称TORSI两轮后使Jev实时平均分从13.51升至24.19，6类游戏全部提升。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · X北大与三星论文提出 RealtimeBench 和 TORSI，将快模型实时游戏得分从 13.51 提升到 24.19
北京大学与三星的论文提出 RealtimeBench，用 6 款游戏共 180 个任务评测推理时间不暂停的智能体，GPT-6.1-sol 在暂停模式下 5/6 游戏胜过更快的 Jev，但实时得分仅 1.51 对 13.51（满分 100）。其方法 TORSI 让慢模型离线分析快模型失败并写成指令，两轮后 Jev 平均分从 13.51 升至 24.19，6 类游戏全部提升。
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