Google 发布 AI 智能体评测实践指南

2026 年 10 月 15 日，Google Developers Blog 发布了一篇 AI 智能体评测实操指南，主张用开源 agent-eval 工具包替代凭感觉的 vibe check，为 LangGraph 等智能体搭建评测流程。文章提出以关键用户旅程（CUJ）定义成功标准、用模拟用户生成初始数据、分四层检查以隔离根因，并列出四个常见陷阱：随意删测试破坏基线、用模糊的 1-5 评分而非布尔判断、只看文本而忽略延迟与 token 成本、为不同框架重写评测管线。这是该事件目前唯一一篇报道，尚无后续进展或与之矛盾的说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。