DeepMind与Stanford发现图像符号可隐性操控模型行为

Google DeepMind 与斯坦福的论文发现，在上下文中放入图像符号可隐性影响大模型输出。2026年10月29日，DAIR.AI 在 X 上转述该研究称，红心图像会让 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4 在中序二叉树遍历问题上 100% 选择递归写法；黄色对勾也让 Gemini 3.1 Pro 在 90% 样本中倾向递归。报道未说明实验规模、样本总量及具体方法，也未提及模型厂商回应。目前进展停留在论文发现被社交平台转述传播阶段。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。