ByteDance Seed发布Recycler零成本潜在推理架构

2026年10月25日，ByteDance Seed 在一手论文中提出 Recycler 架构，核心做法是把上一步 token 的嵌入向量与隐藏状态经轻量适配器回注到下一步解码，使解码开销几乎可忽略，同时保留更丰富的跨步语义。报道称，实验显示该架构在推理与数学任务上参数效率突出，后期引入仍可超越参数量多 2–3 倍的模型；该工作还配套覆盖预训练、SFT、持续预训练与 RL 的完整训练和推理流程。目前该消息仅来自 ByteDance Seed 的一手发布，尚无后续独立报道或第三方复现信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。