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Meta 发布 JiTTests 大规模部署成果
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AI 综述
2026 年 10 月 30 日，Meta Engineering 发布一手文章，详解 Catching JiTTests 系统的大规模落地实践。该系统利用 LLM 生成会失败的测试，以捕获代码变更中的 bug，目前已进入生产基础设施。系统采用 dodgy diff 和 intent-aware 双工作流生成测试，再经 LLM-as-Judge 集成与规则式 RubFake 过滤误报，并以 human-on-the-loop 方式让工程师只需在汇总层面复核。报道未披露部署规模、误报率或捕获 bug 数量等具体数字。
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最新进展10月30日 00:00
Meta 详解 JiTTests 生产落地：双工作流生成测试，LLM 评审加规则过滤误报。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Meta Engineering精选Meta 详解 Catching JiTTests 的大规模落地实践
Meta 官方详解 Catching JiTTests 系统，利用 LLM 生成会失败的测试来捕获代码变更中的 bug，已进入生产基础设施。系统采用 dodgy diff 和 intent-aware 双工作流生成测试，再经 LLM-as-Judge 集成与规则式 RubFake 过滤误报，并用 human-on-the-loop 方式让工程师只需在汇总层面复核。
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