微软发布TeleTune：从离线遥测数据进化Agent技能

2026年10月9日，微软论文提出TeleTune方法，让智能体直接从原始使用日志中学习软件技能。该方法无需实时测试环境，因为旧日志上的下一步动作准确率与实时成功率一致。其流程是先猜测每个会话的目标，让模型用文本技能库预测每条日志动作，错误预测触发技能库编辑，只有在留出日志上准确率提升的编辑才会被保留。目前该消息由X用户Rohan Paul发布，介绍的是论文内容，尚无更多后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。