Q Labs提出Dust零阶优化方法挑战反向传播

2026年10月26日，机器之心报道，Q Labs 发布零阶优化方法 Dust，用于预训练 Transformer。该方法在每个 token 的激活值上加高斯噪声构建虚拟种群，一次前向传播即可并行评估数千个个体，Q Labs 称其为首个能与反向传播正面竞争的 Transformer 预训练零阶方法。同一报道指出，第三方复现显示该方法优势有限。目前事件进展限于方法发布与第三方复现结论，尚无更多后续信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。