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RSI-Craft：自动化LLM后训练论文
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AI 综述
2026年11月4日，DAIR.AI 在 X 上介绍新论文提出的 RSI-Craft 流水线，该流水线将研究论文转化为可执行的训练环境，包含数据集、指标与评测代码；经筛选后保留 281 个后训练任务，并用前沿模型生成的轨迹微调 Qwen 模型。报道称，9B 版本提升 8.74 分；RSI-Dojo-35B-A3B 在 PostTrainBench 上提升 16.87 分达到 29.95，接近 GLM-5.2 与 GPT 5.5。目前该工作仍处于论文与社交媒体介绍阶段，尚无后续独立复现或更多进展报道。
AI 根据报道生成 · 7 小时前更新
最新进展11月4日 22:40
新论文提出 RSI-Craft 流水线，可自动将论文转为后训练任务并微调 Qwen 模型。报道时间线
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11月4日
- DAIR.AI (@dair_ai) · XRSI-Craft：让模型自动完成LLM后训练
新论文提出 RSI-Craft 流水线，将研究论文转化为可执行的训练环境（含数据集、指标与评测代码），筛选后保留 281 个后训练任务，用前沿模型生成的轨迹微调 Qwen 模型。9B 版本提升 8.74 分；RSI-Dojo-35B-A3B 在 PostTrainBench 上提升 16.87 分达到 29.95，接近 GLM-5.2 与 GPT 5.5。
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