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HarnessSQL论文：在部署harness中训练提升Qwen模型Text-to-SQL性能
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AI 综述
2026年10月11日，Elvis Saravia在X上介绍了HarnessSQL论文。该论文提出一种harness原生训练框架，在目标执行harness内训练SQL Agent。报道称，Qwen3-14B在Spider 2.0-SQLite上的表现从22.2%提升到54.8%，Qwen3-8B从15.5%提升到45.2%，且两个模型都能迁移到BIRD-Interact和LiveSQLBench。目前进展为论文方法及上述基准结果被公开介绍，尚无更多后续报道。
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报道时间线
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10月11日
- elvis (@omarsar0) · XHarnessSQL 论文：在部署同一执行 harness 内训练可大幅提升 Qwen3 的 Text-to-SQL 表现
HarnessSQL 论文提出 harness 原生训练框架，在目标执行 harness 内训练 SQL Agent。Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 上从 22.2% 提升到 54.8%，Qwen3-8B 从 15.5% 提升到 45.2%，且两个模型都能迁移到 BIRD-Interact 和 LiveSQLBench。
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