Perplexity开源低价决策模型pplx-decider-flash
先了解这件事
2026年10月17日，Perplexity CEO Aravind Srinivas在X上宣布开源两款决策模型：pplx-decider-flash-v1.2（4B参数，每百万token 1美分，称在HF Decision Index上排名第一的4B模型）和pplx-decider-v1.2（27B参数，每百万token 2美分，称在HF Decision Index总榜排名第2）。两者均已在Perplexity Decisions API上线。随后Srinivas补充说明，决策模型每百万输入token仅1美分，即1000万亿输入token最多只需10,000美元，并表示将进一步优化推理和输入缓存，同时给出文档链接。同日稍后，OpenRouter宣布Perplexity Decider v1.2和Decider Flash v1.2已上线OpenRouter，称这两款开源权重决策模型可接收文本或图像，返回带概率的类型化答案；其中Decider v1.2为全新27B checkpoint，接替v1.1，Decider Flash v1.2为4B，更快且成本减半。最新进展是Srinivas称OpenRouter是使用Perplexity Decider模型的最佳平台。
AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新
事件进展
- 10月17日 04:58 · 2 篇报道OpenRouter上线Perplexity Decider v1.2系列模型OpenRouter (@OpenRouter) · X：Perplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter
- 10月17日 03:46 · 2 篇报道Perplexity推出低价决策模型pplx-decider-flashAravind Srinivas (@AravSrinivas) · X：Perplexity 开源两款决策模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Aravind Srinivas (@AravSrinivas) · XPerplexity Decider 模型上线 OpenRouter
OpenRouter 是使用 Perplexity Decider 模型的最佳平台。
- OpenRouter (@OpenRouter) · XPerplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter
Perplexity Decider v1.2 和 Decider Flash v1.2 现已上线 OpenRouter @perplexity_ai 的开源权重决策模型可接收文本或图像，返回带概率的类型化答案 - Decider v1.2：全新 27B checkpoint，接替 v1.1 - Decider Flash v1.2：4B，更快且成本减半 http://openrouter.ai/perplexity/pplx-decider-v1.2 http://openrouter.ai/perplexity/pplx-decider-flash-v1.2
- Aravind Srinivas (@AravSrinivas) · XPerplexity 决策模型定价与优化
决策模型每百万输入 token 仅 1 美分（这是我们为 pplx-decider-flash 提供的定价），意味着 1000 万亿输入 token 最多只需 10,000 美元。我们还将进一步优化推理和（输入）缓存。https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart
- Aravind Srinivas (@AravSrinivas) · XPerplexity 开源两款决策模型
我们刚刚又开源了一对最先进的决策模型： pplx-decider-flash-v1.2：4B 参数，每百万 token 1 美分（HF Decision Index 上排名第一的 4B 模型） pplx-decider-v1.2：27B 参数，每百万 token 2 美分（目前在 HF Decision Index 总榜上排名第 2——暂时如此，会快速提升） 两者均已在 Perplexity Decisions API 上线，同时以开放权重形式发布在 @huggingface 上 尽情享用！
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。