LLM在模拟物理世界自主发现隐藏规律的能力评估

2026年10月27日，研究团队提出LongChang自动化框架，用于评估LLM能否通过自由探索发现隐藏的物理定律。该框架构建物理定律被改写的模拟世界，让LLM在没有研究任务和提示的情况下自主操控物体、设计工具并探索规律。在12个LLM的测试中，GPT-6-Astra的发现率达到16.7%，其余11个均为0%。探索记录显示，模型会遗漏未被调查的异常现象，对改写后的物理定律也仅能部分识别。目前该评测结果已通过Hugging Face Daily Papers发布，尚无后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。