Chollet探讨非可验证领域性能瓶颈

2026年10月7日，Francois Chollet 在 X 上提出对 AI 能力边界的质疑。他指出，AI 能力的“锯齿状前沿”可能主要集中在数学和代码领域，因为这些领域可通过 RLVR 无限推进；而其他非可验证领域因仍受限于人类生成数据，开始进入平台期。Chollet 表示，非可验证领域的模型表现虽持续提升，但远慢于数学和代码领域。他进一步追问，这种提升究竟是更高 G 值的副作用，还是仅由持续大规模注入的新人类数据量驱动。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。