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VA-TDM提出速度对抗蒸馏提升少步扩散模型
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AI 综述
2026年11月4日,Hugging Face Daily Papers 报道了 VA-TDM 方法。该方法通过速度对抗蒸馏(VAD)统一了分数蒸馏、Fisher 匹配与矩匹配,并为学生轨迹上的部分去噪提供监督。报道称,VA-TDM 在文生图与文生视频任务上取得 SOTA 的四步生成性能,并可扩展至 33B 的 MiniMax-H3;VA-TDM-H3 在人类偏好上明显优于少步 Fast-H3,更接近原始多步 H3。目前进展停留在论文发布层面,报道未提及代码、模型权重发布或第三方复现情况。
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最新进展11月4日 08:00
VA-TDM以速度对抗蒸馏统一多种蒸馏方法,四步生成达SOTA并可扩展至33B模型。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- Hugging Face Daily PapersVA-TDM:用速度对抗蒸馏统一改进少步扩散模型
VA-TDM 通过速度对抗蒸馏(VAD)统一了分数蒸馏、Fisher 匹配与矩匹配,并为学生轨迹上的部分去噪提供监督。该方法在文生图与文生视频任务上取得 SOTA 的四步生成性能,并可扩展至 33B 的 MiniMax-H3。VA-TDM-H3 在人类偏好上明显优于少步 Fast-H3,更接近原始多步 H3。
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