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2015年CNN在皮肤癌诊断中优于前沿LLM
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AI 综述
2026年10月26日，Hacker News 热门讨论引述皮肤科医生 Magnus Lynch 的实测：他用200个经活检确诊的皮肤病变，测试 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 的首选诊断正确率，两者均为42%；而微调后的2015年 CNN 模型 Inception v3 达到62%，以62%对42%胜出。报道将这一结果概括为2015年的旧模型在皮肤癌诊断上优于当前前沿大模型。目前公开信息仅涉及这一组测试数据与对比结论，尚无后续复现或进一步进展的报道。
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最新进展10月26日 02:39
皮肤科医生实测显示，2015年CNN以62%对42%胜过GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- lynchlab.net（经 Hacker News）皮肤科医生实测：2015年的CNN在皮肤癌诊断上以62%对42%胜过GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1
皮肤科医生 Magnus Lynch 用 200 个活检确诊的皮肤病变测试 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1，两者首选诊断正确率均为 42%，而微调后的 2015 年 CNN Inception v3 达到 62%。
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