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浙大联合TeleAI提出GR-BC方法
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AI 综述
2026年11月2日，机器之心报道，浙江大学沈春华团队联合TeleAI与伽马智能提出Graph-Reweighted Behavior Cloning（GR-BC）方法，相关成果入选CoRL 2026。该方法针对机器人试错数据，通过构建多次尝试的状态图，并用反向Dijkstra搜索估计剩余步数，为动作块加权后再训练VLA，从而从试错中找出有效动作。报道未披露实验规模、对比基线及性能提升幅度等细节。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月2日 18:19
浙大沈春华团队联合TeleAI等提出GR-BC，成果入选CoRL 2026。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- 机器之心 · 微信公众号CoRL 2026｜浙大联合 TeleAI 提出 GR-BC，用图搜索从机器人试错中找出有效动作
浙江大学沈春华团队联合 TeleAI 与伽马智能提出 Graph-Reweighted Behavior Cloning（GR-BC），通过构建多次尝试的状态图并反向 Dijkstra 搜索估计剩余步数，为动作块加权后再训练 VLA。
本事件热度走势
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