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Apple发布三模态掩码扩散模型研究
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AI 综述
2026年10月14日，Apple Machine Learning Research 发布一项三模态掩码扩散模型（MDM）设计空间研究。该研究提出首个从零预训练的三模态 MDM，在文本、图文和音频文本数据上训练，3B 规模统一支持文本生成、T2I 与 T2S，并系统分析多模态 scaling law、模态混合比例、噪声调度与 batch size 的影响。报道未提及此前版本，故无早先报道与后续报道不一致之处。目前进展为研究已发布，后续应用或开源情况尚未见报道。
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最新进展10月14日 08:00
Apple 发布首个从零预训练的三模态掩码扩散模型设计空间研究。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Apple Machine Learning ResearchApple 发布三模态掩码扩散模型设计空间研究，3B 规模统一支持文本生成、T2I 与 T2S
Apple 提出首个从零预训练的三模态掩码扩散模型（MDM），在文本、图文和音频文本数据上训练，并系统分析多模态 scaling law、模态混合比例、噪声调度与 batch size 影响。
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