AutoSFT多智能体系统用于自动化SFT数据研究

2026年10月15日，Hugging Face Daily Papers报道了AutoSFT，一个面向监督微调（SFT）数据研究的自动化多智能体系统。该系统通过元智能体将执行与分析分离，并调用合成子智能体，以覆盖数据池无法提供的能力。报道称，相比单智能体仅能调整类别比例，其分析子智能体将最佳IFEval提升+6.5，合成环节再添+3.4 IFEval和+2.9 IFBench；该循环迁移到代码任务时，分析带来+3.7 MBPP+。系统每轮均从基座模型重新训练，使各组件效果可单独归因。目前该报道为事件的最新进展，尚无后续报道更新。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。