Nathan Lambert 评论 Ricursive AI 发布 Ripple-65B

2026年11月5日，Nathan Lambert 在 X 上评论 Ricursive AI 发布的 Ripple-65B 开源模型，表示看好这个项目，称其敢闯敢拼，希望更多美国实验室跟进，证明小团队也能做出扎实的模型，并指出其在思路上延续了 olmo 一脉。同日稍晚，Kim 在 X 上称 Ricursive Intelligence 发布从零预训练的 65B 稠密开源权重模型 Ripple-65B Preview，据称在 Terminal-Bench 2.1 上得分 80.5%，略高于 Reflection 的 Beam-501B 的 80.1%，并称其创下美国开源权重模型在智能体编码任务上的新纪录。随后 swyx 在 X 上称，该模型在智能体编码任务上超越 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B、Nemotron 3 Ultra-550B 等更大模型，并引用其说明称全 R&D 成本仅 3200 万美元，约为此前开源权重 SOTA 的十分之一。最新一篇报道（Hacker News popular via buzzing.cc）称该模型定位美国无限制类别代理编码 SOTA，方法为自建合成数据管线配合混合 RL 配方，仅用 1.4M rollouts 达成成绩，约为此前 SOTA Reflection Beam 的 1/70。目前公开信息均来自上述 X 帖与聚合站点，未见 Ricursive AI 的正式发布细节。

AI 根据报道生成 · 12 分钟前更新

1. 11月5日 03:42 · 3 篇报道
   Ricursive Intelligence发布Ripple-65B Preview开源模型
   Chubby♨️ (@kimmonismus) · X：Ricursive Intelligence 发布开源权重模型 Ripple-65B Preview，Terminal-Bench 2.1 得分 80.5%
2. 11月5日 02:34 · 1 篇报道
   Nathan Lambert 评论 Ricursive AI 发布 Ripple-65B
   Nathan Lambert (@natolambert) · X：Nathan Lambert 看好 Ripple-65B 开源模型

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。