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LongHarness提升GLM-5.3-Flash长上下文表现
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AI 综述
2026年10月14日，Elvis Saravia在X上介绍了一篇提出LongHarness的论文。该论文将LongHarness描述为一个面向1亿token以上语料、模型无关的Agent harness。论文称，GLM-5.3-Flash在OfficeQA Pro V2上的exact match从4.4%提升至61.1%，作者表示这一提升来自harness本身。目前报道仅涉及该论文的发布与上述结果，尚无后续进展。
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最新进展10月14日 03:00
论文称LongHarness使GLM-5.3-Flash在OfficeQA Pro V2上从4.4%提升至61.1%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- elvis (@omarsar0) · XLongHarness 论文：自定义 harness 使 GLM-5.3-Flash 在 OfficeQA Pro V2 上从 4.4% 提升至 61.1%
一篇论文提出 LongHarness，一个面向 1 亿 token 以上语料、模型无关的 Agent harness。GLM-5.3-Flash 在 OfficeQA Pro V2 上 exact match 从 4.4% 升至 61.1%，作者称提升来自 harness 本身。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。