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商静波谈超级智能路径与LLM收敛
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AI 综述
2026年10月10日，Z Potentials发布对UCSD正教授商静波的专访。商静波曾获MIT TR35，此次提出：若把AGI理解为达到普通人水平的通用智能，它某种意义上已经实现，真正尚未到来的是在重要领域持续超越最优秀人类的超级智能。他主张在资源有限时先收敛范围，选择监督信号可自动、低成本产生的领域，让机器先超过人类；并认为当前LLM主流路线正在收敛、可能快到头了。
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最新进展10月10日 11:33
商静波提出AGI某种意义上已实现，真正待来的是超级智能，并称LLM主流路线正收敛。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- Z Potentials · 微信公众号专访 UCSD 正教授商静波：从 ACM 世界第二到 MIT TR35，下一站押注超级智能
34 岁的 UCSD 正教授商静波提出，若把 AGI 理解为达到普通人水平的通用智能，它某种意义上已经实现，真正尚未到来的是在重要领域持续超越最优秀人类的超级智能。他主张在资源有限时先收束范围，选择监督信号可自动、低成本产生的领域让机器超过人类，并认为当前 LLM 主流路线正在收敛、可能快到头了。
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