微软完成MAI-Base-2预训练
先了解这件事
2026年10月16日，Microsoft AI 宣布完成新基座模型 MAI-Base-2 的预训练。据 Microsoft AI News 报道，该模型为 MoE 架构，总参数 2.8T、激活参数 80B；报道称，在其 held-out 评测中，MAI-Base-2 以更低的 BPB 优于所测的全部开放权重模型，FLOPs 效率较 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2–12.3 倍。同日，Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 在 X 上宣布，Microsoft AI 完全在内部自研出 3T 参数量级的 SOTA 预训练基座模型，并表示后训练结果即将公布，更多细节见其技术博客。早先报道称该模型总参数为 2.8T，后续 Suleyman 的说法为 3T 参数量级。目前公开信息仅涉及预训练完成与上述评测结果，尚无后续发布或部署进展的报道。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Mustafa Suleyman (@mustafasuleyman) · XMicrosoft AI 宣布自研 3T 参数级 SOTA 预训练基座模型
Mustafa Suleyman 宣布 Microsoft AI（MAI）完全在内部自研出 3T 参数量级的 SOTA 预训练基座模型。后训练结果即将公布，更多细节见其技术博客 https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/。
- Microsoft AI News精选Microsoft AI 完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 参数 MoE 模型
Microsoft AI 宣布完成新基座模型 MAI-Base-2 的预训练，这是一个 80B 激活、2.8T 总参数的 MoE 模型，在其 held-out 评测中以更低 BPB 优于所测的全部开放权重模型，FLOPs 效率较 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2–12.3 倍。
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