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OXR发布1.3B开源文档解析模型
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AI 综述
2026年10月21日,SoMark团队开源1.3B参数文档解析模型OXR。据Rohan Paul在X平台发布的信息,该模型在olmOCR-Bench、OmniDocBench和DocParsingBench三个基准上均排名第一。其post-training首次引入RSI循环:由VLM评估输出,用rollout分歧标记不确定样本,再通过聚类模型归因并指导下一轮数据生成。在单张RTX PRO 6000上,OXR吞吐量达GLM-OCR的3.05倍,为开源模型中最快。目前信息仅来自该条发布,尚无更多独立报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月21日 03:39
SoMark开源1.3B文档解析模型OXR,登顶三个基准,吞吐为GLM-OCR的3.05倍。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · XSoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR,登顶 olmOCR-Bench 等三个基准
SoMark 团队开源 1.3B 文档解析模型 OXR,在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 上排名第一。其 post-training 首次引入 RSI 循环,由 VLM 评估输出、rollout 分歧标记不确定、聚类模型归因并指导下一轮数据生成;单张 RTX PRO 6000 上吞吐达 GLM-OCR 的 3.05 倍,为开源模型中最快。
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