OpenDS基准：最强模型真实网络深度搜索准确率仅39%

2026年10月30日，机器之心报道，来自香港科技大学（广州）、复旦大学等多家机构的研究团队在论文《Deep Search in Real-World Web Environments》中提出 OpenDS 任务范式和评测基准 OpenDS-World。该基准包含 200 道任务，覆盖 4 种模态、42 种资源格式和 7 类证据访问需求，用于评测真实开放网络环境下的深度搜索能力。报道称，在该基准上最强模型的准确率仅为 39%。目前公开报道仅涉及基准发布与这一评测结果，尚无后续进展信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。