Ted Sanders解释OpenAI模型命名规则

2026年10月29日，Simon Willison 报道称，OpenAI 的 Ted Sanders 解释了公司模型的命名规则，给出 Luna < Terra < Sol < Astra 的层级顺序。Sanders 表示，模型性能差异很大程度上由模型规模这一单一变量决定：模型越大，性能越可靠，每 token 成本越高，对冷门事实的召回也越好。报道未提及该命名体系的具体发布时间、各层级对应的模型版本，也未说明该规则是否适用于 OpenAI 全部模型产品线。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无 OpenAI 官方文档或其他来源的进一步说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。