东锡NLP分享前沿AI团队管理笔记

2026年10月28日，马东锡NLP在X上分享前沿AI训练团队的组织管理笔记，提出五条组织经验。其称，大团队易滋生政治与领地意识，但语言模型的关键信息必须自下而上流动；预训练规划应少而大，后训练可连续迭代；核心语言建模团队应始终保持小规模；工程与训练不可过度切割，工程须服务下一代模型；不要发布太多模型，坚持固定训练日程，少而强。目前该分享仅为个人经验总结，报道中未提及更多后续进展或外界回应。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。