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复旦提出RoboSkill具身自进化框架
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AI 综述
2026年10月24日，量子位报道复旦大学可信具身智能研究院及合作者提出RoboSkill框架。该框架让通用Agent无需预先采集数据，通过现场探索完成机器人操作任务，并将有效方法与代码存为Skill以供复用，从而让机器人Agent自积累技能、提升执行效率。目前该工作处于框架提出与报道阶段，报道未披露实验规模、对比结果或后续应用计划。
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最新进展10月24日 12:00
复旦团队提出RoboSkill框架，机器人可现场探索并沉淀技能复用。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- 量子位 · 微信公众号复旦提出RoboSkill框架，让机器人Agent自积累技能提升执行效率
复旦大学可信具身智能研究院及合作者提出RoboSkill框架，让通用Agent无需预采数据即可通过现场探索完成机器人操作任务，并将有效方法与代码存为Skill复用。
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