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State World Models提出分离规则执行与视频渲染框架
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AI 综述
2026年10月19日，Hugging Face Daily Papers 报道了 Stateful Harness 框架，该框架将世界演化与视频渲染分离：它维护规则约束下的世界状态，用冻结的视频模型渲染每个事件，再以生成的片段更新状态。团队同时构建了 WorldState-Bench，包含 50 对反事实样本，每对样本共享初始帧与动作，但隐藏状态和所需结果不同。在 11 个视频后端中，在规则提示下，表现最佳的后端也仅有 32% 的样本对能给出两种正确结局。
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最新进展10月19日 08:00
Stateful Harness 框架与 WorldState-Bench 基准被报道，最佳视频后端正确率仅 32%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Hugging Face Daily PapersStateful Harness：将规则执行与视频渲染分离的世界模型框架
Stateful Harness 框架把世界演化与视频渲染分离，维护规则约束下的世界状态，并用冻结视频模型渲染每个事件、再以生成片段更新状态。团队构建 WorldState-Bench，含 50 对共享初始帧与动作、但隐藏状态和所需结果不同的反事实样本；在 11 个视频后端中，规则提示下最佳后端仅 32% 的样本对能给出两种正确结局。
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