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开发者发布 qwenGPU：在 Qwen3.5-2B 权重中编译 SIMT GPU 以运行 CUDA
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AI 综述
2026年11月2日，开发者 Vixhal 在 GitHub 以 MIT 许可发布开源项目 qwenGPU。据 MarkTechPost 报道，该项目将一个 4-lane SIMT GPU 编译为 45 个未训练层，置于 Qwen3.5-2B 自身 24 层之前，模型共 69 层，可在前向传播中运行经 PTX 编译的真实 CUDA。报道未提及该项目的训练方式、性能数据或后续计划。
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报道时间线
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11月2日
- MarkTechPostqwenGPU 开源：将 45 层编译 GPU 嵌入 Qwen3.5-2B 权重并运行 CUDA
开发者 Vixhal 在 GitHub 以 MIT 许可发布 qwenGPU，把 4-lane SIMT GPU 编译为 45 个未训练层，置于 Qwen3.5-2B 自身 24 层之前，共 69 层，可在前向传播中运行经 PTX 编译的真实 CUDA。
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