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Prism ML将Qwen 27B内存需求降至6GB
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AI 综述
2026年10月8日，X平台用户Rohan Paul发布消息称，阿里巴巴的Qwen 27B模型通常需要约60GB内存，而Prism ML的一个团队通过将数值存储精度从16比特降至1.5比特，把内存需求压缩到6GB，同时保留了95%的性能。该消息还称，在6GB内存下模型可在树莓派上运行，能耗“与你的大脑相当”。Emad Mostaque就此评论称，AI模型“几乎已经达到了人脑的效率”。报道提到完整视频见Tom Bilyeu的YouTube频道，链接在评论中。目前该事件仅有这一条新报道，尚无其他来源的独立信息。
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最新进展10月8日 11:09
Prism ML团队以1.5比特量化将Qwen 27B压至6GB，称保留95%性能并可在树莓派运行。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · XQwen 27B 经 1.5 比特量化压缩至 6GB
Emad Mostaque：AI 模型“几乎已经达到了人脑的效率”。 阿里巴巴的 Qwen 27B 通常需要约 60GB 内存，而 Prism ML 的一个团队通过用 1.5 比特而非 16 比特存储其数值，将其压缩到 6GB，同时保留了 95% 的性能。 在 6GB 下，它可以在树莓派上运行，“其能耗与你的大脑相当。” ---- 完整视频见“Tom Bilyeu”YouTube 频道，（链接在评论中）
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