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SelfSearch：无奖励自我改进编码智能体框架
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AI 综述
2026年10月5日，Elvis Saravia在X上介绍了一项名为SelfSearch的工作：让编码智能体改写自身的harness，在搜索过程中不使用任务奖励。据该报道，该方法使用DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1上解决了82.0%的任务，成本仅为4.03美元，并在公开的九harness对比中追平Codex。目前该工作仍处于论文/技术介绍阶段，尚无后续独立复现或更多进展的报道。
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最新进展10月5日 23:01
SelfSearch以4.03美元成本在Terminal-Bench 2.1解决82.0%任务，追平Codex。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- elvis (@omarsar0) · X自改写harness以4.03美元追平Codex
一项名为SelfSearch的工作让编码智能体改写自身harness，用DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1上解决82.0%任务，搜索过程无任务奖励，成本仅4.03美元，追平公开九harness对比中的Codex。
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