NeurIPS 2026研究：MCP工具故障下大模型可靠性不足

2026年10月，一项被NeurIPS 2026接收的研究引发关注。该研究提出MCP-Injector代理，向MCP工具调用注入故障，故障类型依据1,774个开源MCP仓库的57,240条issue和PR线程校准。10月26日，DAIR.AI在X上介绍该研究称，在MCP工具故障条件下，120B参数模型并不比20B模型更可靠，即模型规模扩大未带来可靠性提升。目前进展停留在研究结果传播阶段，尚无后续实验或复现报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。