Google提出RRSI防止Agent自我优化过拟合

2026年10月4日，据 The Decoder 报道，Google 研究团队在一篇论文中提出 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses），用于防止自改进智能体在自动优化 agent harness 时记忆测试任务。报道称，该方法通过递减的编辑预算和严格的 critic 过滤，抑制针对特定基准的改法，从而缓解任务记忆问题。目前该研究处于论文提出阶段，报道未披露更多实验细节或后续应用进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。