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Cartesia 基于 SSM 在 AWS 构建低延迟语音 AI
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AI 综述
2026-11-04，AWS Machine Learning Blog 发文介绍 Cartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用。报道称，Cartesia 基于自研的 State Space Model（SSM）架构，在 AWS 上提供 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字模型，两者首字节延迟均低于 100ms，其中 Sonic 首个音频字节约 90ms。目前公开信息集中于架构与延迟指标，尚无更多部署细节或第三方验证。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
AWS 博客称 Cartesia 基于 SSM 的 Sonic 与 Ink 首字节延迟均低于 100ms。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
Cartesia 基于自研 State Space Model（SSM）架构，在 AWS 上提供 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字模型，首字节延迟均低于 100ms，其中 Sonic 首个音频字节约 90ms。
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