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Google Cloud发布OO-Harness自进化代理框架

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AI 综述

2026年10月21日，Google Cloud AI Research 提出 OO-Harness 自进化智能体框架。据 Elvis Saravia 在 X 上介绍，该框架采用面向对象设计，让进化智能体构建专用的 harness 类层级；在相同 Gemini 3.5 Flash 执行器下，将 AutomationBench 成绩从 61.6% 提升至 77.4%，并在三项基准上全面超越 Meta-Harness。同日 DAIR.AI 在 X 上补充介绍，该论文提出的框架用面向对象的类继承体系从执行记录中演化专业化 Agent harness，而非为所有任务演化单一全局 harness；同一执行器下 AutomationBench 从 61.6% 升至 77.4%，Workspace-Bench 从 25.5% 升至 39.5%，Toolathlon-GYM strict 成绩亦有提升（报道未给出具体数值）。目前报道仅涉及框架提出与基准结果，后续进展尚待披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月21日 22:21
DAIR.AI 补充介绍 OO-Harness 类继承设计，并披露 Workspace-Bench 从 25.5% 升至 39.5%。

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. DAIR.AI (@dair_ai) · X
    Google 提出 OO-Harness：用面向对象设计演化自进化 Agent harness

    Google Cloud AI Research 发布论文，提出 OO-Harness 框架，用面向对象的类继承体系从执行记录中演化专业化 Agent harness，而非为所有任务演化单一全局 harness。在同一个 Gemini 3.5 Flash 执行器下，AutomationBench 从 61.6% 升至 77.4%，Workspace-Bench 从 25.5% 升至 39.5%，Toolathlon-GYM strict pass 从 31.2% 升至 37.5%，并在三个基准上均超过 Meta-Harness；路由器根据任务选择子类 harness，额外推理预算用于 best-of-K 采样或自我精化并不能稳定提升效果。论文链接 https://arxiv.org/abs/2610.28380

  2. elvis (@omarsar0) · X
    Google Cloud 提出 OO-Harness 自进化智能体框架

    Google Cloud AI Research 提出 OO-Harness，用面向对象设计让进化智能体构建专用 harness 类层级，在相同 Gemini 3.5 Flash 执行器下将 AutomationBench 从 61.6% 提升至 77.4%，并在三项基准上全面超越 Meta-Harness。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。