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微软研究院证明KLS猜想
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AI 综述
2026年10月22日,微软研究院在X平台发布消息称,其研究解决了KLS猜想,即关于高维计算的一个关键问题。该问题数十年来一直未能被证明,此次解决消除了理解科学与计算领域广泛使用的随机算法效率的一大障碍。同日,微软研究院进一步发布信息称,其研究人员Xinzhi Zhang与Zhao Song合作证明了1995年提出的Kannan-Lovász-Simonovits(KLS)猜想,表明平面割与任意形状最优割的差距由一个与维度无关的通用常数界定。目前公开信息来自微软研究院的发布,未披露证明的具体方法或同行评议情况,事件仍在发展中。
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最新进展10月22日 00:11
微软研究院称Xinzhi Zhang与Zhao Song合作证明了1995年提出的KLS猜想。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- Microsoft Research (@MSFTResearch) · X微软研究破解KLS猜想
数十年来,关于高维计算难题的一个关键问题一直未能被证明。新研究解决了KLS猜想,消除了理解科学与计算领域广泛使用的随机算法效率的一大障碍。 https://msft.it/6011aar01
- Microsoft Research精选Microsoft Research 证明 31 年前的 KLS 猜想
Microsoft Research 的 Xinzhi Zhang 与 Zhao Song 合作证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits(KLS)猜想,表明平面割与任意形状最优割的差距由一个与维度无关的通用常数界定。
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