Judgment Labs 推出智能体持续改进栈并开放 GA
先了解这件事
2026年10月28日,Judgment Labs 在 X 上宣布正式开放通用访问(GA)。据 Testing Catalog 报道,该产品定位为面向 AI 智能体的“持续改进栈”:智能体集群可以遍历生产 trace,发现失败、分类处理并测试修复;Judgment MCP 可与 Claude、Codex、Cursor 或任何 MCP 客户端配合使用。同日,Rohan Paul 在 X 上发文称,该产品让从生产使用中整理测试数据集变得更方便,并认为人们会提出各种事先没人想到要写下来的需求,能把更多这类需求纳入测试会很有价值。他还表示,Judgment Labs 相信长时间运行的智能体系统产生的 exhaust data 将超出目前世界的处理能力,而智能体轨迹中隐藏着如何让这些系统变得更好的丰富记录,包括用户提出了什么需求、智能体何时出错,以及智能体如何与外部世界交互。同日稍晚,Elvis Saravia 在 X 上表示很高兴看到产品正式开放(GA),并称长时程运行的智能体虽能处理复杂任务,却仍可能漏掉看似简单的步骤,他想看看真实使用中的这些模式能说明接下来该把哪些工作交给它们。早先报道未披露定价、可用范围或早期测试阶段的具体数据,仅表示关注其在大规模运行智能体时能节省多少时间。
AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- elvis (@omarsar0) · XJudgment 面向长时程智能体开放
很高兴看到它正式开放(GA)。 长时程运行的智能体能够处理复杂任务,却仍可能漏掉一个你以为很简单的步骤。我想看看真实使用中的这些模式能告诉我们,接下来该把哪些工作交给它们。
- Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · XJudgmentLabs 开放通用访问
从生产使用中整理测试数据集变得更方便了,这听起来相当实用。 人们会提出各种事先没人想到要写下来的需求。能把更多这类需求纳入测试就好了。 今天,@JudgmentLabs 开放通用访问。 我们相信,长时间运行的智能体系统产生的 exhaust data 将超出目前世界的处理能力。 智能体轨迹中隐藏着如何让这些系统变得更好的丰富记录:用户提出了什么需求、智能体何时出错,以及智能体如何与外部世界交互。 Judgment 是面向长周期智能体性能最强的监控与改进层。 我们很期待看到你们构建的东西!
- 🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog) · XJudgment Labs 正式开放通用访问
Judgment Labs 现已正式开放(GA)👀 它是面向 AI 智能体的“持续改进栈”。智能体集群可以遍历生产 trace,发现失败、分类处理并测试修复。 Judgment MCP 可与 Claude、Codex、Cursor 或任何 MCP 客户端配合使用。 很想知道在大规模运行智能体时它能节省多少时间。
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