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SWE-at-Scale框架发布
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AI 综述
2026年10月15日，Hugging Face Daily Papers 报道了 SWE-at-Scale 框架。该框架通过逆向真实软件修复来自动合成逼真 issue，将修复监督转化为 bug 诱导监督，从而规模化生产可执行的 SWE 任务。报道称，实验显示其生成的 SWE 任务比现有合成基线更多样、更真实，对 SOTA 编码智能体也更具挑战性；单个代码上下文可生成不同 bug 类型，每文件 bug 多样性在多达 200 次生成时仍稳健扩展。代码与模型已开源。
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最新进展10月15日 08:00
SWE-at-Scale 框架发布，可逆向真实修复合成 SWE 任务，代码与模型已开源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Hugging Face Daily PapersSWE-at-Scale：从历史 Bug 修复反向合成可扩展 SWE 任务
SWE-at-Scale 通过逆向真实软件修复来自动合成逼真 issue，将修复监督转化为 bug 诱导监督，从而规模化生产可执行的 SWE 任务。实验显示其生成的 SWE 任务比现有合成基线更多样、更真实，对 SOTA 编码智能体也更具挑战性，单个代码上下文可生成不同 bug 类型，每文件 bug 多样性在多达 200 次生成时仍稳健扩展。代码与模型已开源。
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