AI推理产生的数据存储成本常被低估

2026年10月22日，MIT Technology Review 报道了 AI 推理的隐性存储成本问题。报道引用西部数据（WD）的内部测量：一段 8 秒 AI 视频，用户最终拿到的 720p 文件仅 3.97MB，但后端留下的关联数据超过 500MB，是输出文件体积的约 130 倍。报道还引用 WD 委托 IDC 对 763 名 IT 与业务决策者的调查，其中近 95% 表示过去 12 个月生成式 AI 带来了数据量增长，约 61% 称增幅达到 25% 以上。报道由此指出，AI 推理结束后产生的数据存储开销常被低估。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。