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Argo-Bench发布：评估企业级数据智能体工作流
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AI 综述
2026年10月1日，Hugging Face Daily Papers报道了Argo-Bench，一个面向企业级工作流的数据库智能体评估框架。该框架包含210个数据科学与分析任务，模拟纽约市外卖平台，导出为235张表、75亿行的ERP仓库。智能体需先重建事实，再执行封禁欺诈账号、分配骑手激励预算等操作，评分依据模拟器中的后果。在14个前沿与开源模型中，表现最强者仅在34.8%的任务上得分达到95以上，平均得分为59.5分。
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最新进展10月1日 08:00
Argo-Bench发布，最强模型仅34.8%任务得分超95，平均59.5分。报道时间线
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10月1日
- Hugging Face Daily PapersArgo-Bench：评估数据智能体在企业级工作流中的表现
Argo-Bench 是一个包含 210 个数据科学与分析任务的评估框架，模拟纽约市外卖平台，导出为 235 张表、75 亿行的 ERP 仓库，智能体需先重建事实再执行封禁欺诈账号、分配骑手激励预算等操作，评分依据模拟器中的后果。14 个前沿与开源模型中最强者在仅 34.8% 的任务上得分达 95 以上，平均 59.5 分。
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